Cabozantinib malate (XL184)
| 规格 | 价格 | 货期 | 数量 |
|---|---|---|---|
| 1mL(10 mM in DMSO) | ¥772.00 | 现货 | |
| 5mg | ¥261.00 | 现货 | |
| 25mg | ¥581.00 | 现货 | |
| 100mg | ¥1596.00 | 现货 |
特色产品
- 用于免疫印迹和质谱分析等后续操作
- 适用于30 KDa-130 KDa大小的蛋白
- 可将信号灵敏度提高100倍
- 同时保持稳定的特异性和分辨率
- 提供更高的转录效率并抑制免疫激活
- 使用5-moUTP和Cy5-utp修饰
产品描述
Cabozantinib malate是一种有效的MET和VEGF受体2抑制剂,其IC50值分别为1.3 nM和0.035 nM[1].
Cabozantinib是一种pan-酪氨酸激酶抑制剂,被研发作为一种口服抗癌药,包括甲状腺髓样癌\胶质母细胞瘤\非小细胞肺癌\胰腺癌\乳腺癌以及结肠癌.Cabozantinib的靶点包括MET\VEGFR2\RET\FLT3\KIT\AXL和TEK.在细胞试验中,Cabozantinib抑制MET\VEGFR2\KIT\FLT3以及AXL磷酸化,其IC50值分别为7.8 μM\1.9 μM\5.0 μM\7.5 μM和42 μM[1,2].
Cabozantinib作为一种pan-酪氨酸激酶抑制剂,可以影响多种生物学过程.Cabozantinib抑制HMVEC细胞的管形成,其IC50值为6.7 nM.在B16F10细胞中,Cabozantinib抑制肝细胞生长因子诱导的癌细胞迁移与侵袭,其IC50值分别为31 nM和9 nM.此外,Cabozantinib对多种肿瘤显示出抗增殖作用,如SNU-5\HS746T\MDA-MB-231和U87MG.据报道,Cabozantinib和Gefitinib联合用药可以有效地抑制耐Gefitinib的HCC827GR6细胞系[1,2].
参考文献:
[1] Yakes F M, Chen J, Tan J, et al. Cabozantinib (XL184), a novel MET and VEGFR2 inhibitor, simultaneously suppresses metastasis, angiogenesis, and tumor growth. Molecular cancer therapeutics, 2011, 10(12): 2298-2308.
[2] Zhang Y, Guessous F, Kofman A, et al. XL-184, a MET, VEGFR-2 and RET kinase inhibitor for the treatment of thyroid cancer, glioblastoma multiforme and NSCLC. IDrugs, 2010, 13(2): 112.
产品性质
| 物理外观 | Solid |
| CAS号 | 1140909-48-3 |
| 分子式 | C32H30FN3O10 |
| 分子量 | 635.59 |
| 小分子别名 | Cabozantinib S-malate |
| 化学名称 | 1-N-[4-(6,7-dimethoxyquinolin-4-yl)oxyphenyl]-1-N'-(4-fluorophenyl)cyclopropane-1,1-dicarboxamide;(2S)-2-hydroxybutanedioic acid |
| 溶解度 | ≥31.8 mg/mL in DMSO; insoluble in H2O; ≥2.5 mg/mL in EtOH with gentle warming and ultrasonic |
| SMILES | COC1=CC2=C(C=CN=C2C=C1OC)OC3=CC=C(C=C3)NC(=O)C4(CC4)C(=O)NC5=CC=C(C=C5)F.C(C(C(=O)O)O)C(=O)O |
| 存储条件 | -20°C |
| 运输条件 | 蓝冰 |
产品应用 (实验数据来自文献,APExBIO并未验证,仅供参考)
IC50和靶点
| 生物活性描述 | Cabozantinib S-malate(XL184 S-malate)是一种强效的多受体酪氨酸激酶抑制剂,可抑制 VEGFR2、c-Met、Kit、Axl 和 Flt3,IC50 分别为 0.035、1.3、4.6、7 和 11.3 nM。 |
生物相关数据
质量控制
APExBIO 顾客使用本产品发表的 1 篇科研文献
- 1. Mohammad Jafarnejad, Richard J. Sové, et al. "Mechanistically detailed systems biology modeling of the HGF/Met pathway in hepatocellular carcinoma." npj Systems Biology and Applications. 16 August 2019.



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